ANPR, ALPR, LPR o OCR, son muchos de los términos que frecuentemente utilizamos para designar las analíticas de vídeo capaces de obtener/digitalizar los dígitos de las matrículas de todo tipo de vehículos o, para simplificar, son las nomenclaturas más comunes utilizadas para los Sistemas de Lectura de Matrículas.
La evolución tecnológica en el ámbito de la seguridad es constante, y nos permite poder disfrutar de soluciones más avanzadas cada día, a menor coste y, por lo tanto, con mayor facilidad de implantación en nuestro mercado.
Si hace pocos años el cambio del analógico al mundo IP parecía que nunca se acabaría de completar, ahora ya pocos dudamos en las ventajas de las cámaras IP frente a otras tecnologías.
Otro hito que ya parece que hemos superado es el de la necesidad de utilizar servidores de gran potencia para las analíticas ANPR, ALPR, LPR o OCR. En el 2020, el mercado ya es capaz de ofrecernos un sinfín de Soluciones de Lectura de Matrículas que embeben sus complejos algoritmos en los procesadores integrados en las propias cámaras, posibilitando la analítica distribuida y, con ello, una mayor eficiencia y rentabilidad.
Pero el mercado avanza con fuerza, y al ámbito de los Sistemas de Lectura de Matrículas, debemos añadirle nuevos conceptos como MMC, CamMMra, etc…
Se trata de las nuevas analíticas de vídeo avanzadas, generalmente como módulos complementarios a la de Lectura de Matrículas, que nos permiten obtener, además de los dígitos de la propia matrícula, parámetros propios de los vehículos como la Marca, Modelo, el Color o el Tipo de Vehículo (Turismo, SUV, Furgoneta, Camión, Autobús, etc…).
La combinación de las analíticas LPR + MMC, son la nueva tendencia en el sector, y por supuesto desde BHT le podremos asesorar para que disponga de las soluciones más avanzadas, que le ofrecerán la mayor información posible respecto al tráfico, y con ello, el mayor valor añadido a su instalación.
Las tecnologías de reconocimiento de matriculas evolucionan muy rápido, y cada vez son capaces de obtener mas datos del vehículo (matricula, fecha de identificación, país, dirección de circulación, marca, modelo, color, tipo de vehículo, velocidad de circulación, etc…). De la explotación eficiente y practica de los datos obtenidos dependerá el éxito de la solución.
Características a tener en cuenta a la hora de elegir una solución de reconocimiento de matrículas:
- Fiabilidad en la detección de matrículas. Es la característica mas importante, no todos los fabricantes ofrecen las mismas tasas de fiabilidad y de ello depende en gran medida que el sistema ofrezca unos resultados óptimos. Desde BHT siempre ofrecemos soluciones que garantizan fiabilidades superiores al 95%.
- Reconocimiento de matriculas de 2 líneas. No todos los fabricantes ofrecen esta característica, y en España es muy común los vehículos que las usan, como por ejemplo las motocicletas.
- Identificación de matriculas de múltiples países.
- Capacidad de identificar matriculas de vehículos a altas o bajas velocidades. Dependiendo del escenario donde se vaya a instalar el sistema y las condiciones de circulación elegiremos una solución u otra. Las soluciones para la lectura de matriculas a baja velocidad son mas económicas que las de velocidades altas.
- Tecnología centralizada o distribuida. La analítica de reconocimiento de matriculas se pueden centralizar en uno o varios servidores que reciben los streams de vídeo de las cámaras o distribuir por las distintas ubicaciones donde se vayan a instalar las cámaras para el reconocimiento de matriculas. Dependerá de diferentes factores como la red de comunicaciones, las limitaciones de consumo eléctrico, etc.. lo que nos hará decantarnos por una u otra tecnología.
- Plataforma de gestión abierta. También es muy importante que los datos obtenidos se puedan gestionar de forma fácil y eficaz. Para esta función, BHT ha desarrollado la plataforma DETRAFIC, que permite integrar los principales fabricantes de reconocimiento de matriculas en una misma plataforma y explotar al máximo los datos obtenidos.
De esta manera podemos gestionar datos estadísticos, trafico de vehículos en tiempo real, generación de alertas, gestión de listas blancas y negras, gestión de parking, gestión de infracciones, etc…
¿Que aplicaciones pueden tener los sistemas de lectura de matriculas?
- Control del tráfico urbano.
- Control de accesos a municipios.
- Control de accesos a zonas restringidas.
- Control de acceso a polígonos industriales.
- Control de acceso a urbanizaciones o comunidades de vecinos.
- Monitorización y control de Parkings.
- Control del tráfico en autovías y autopistas.
- Aforamiento de vehículos.
- Control de peajes.
- Control de pesaje de camiones.
- Control de zonas de aparcamiento.
- Operativos de busca y captura de vehículos.
- Pacificación de puntos negros.
- Control de doble fila.
- Sistemas fotorojo.
- Etc…
Desde BHT estaremos encantados de asesorarle en su proyecto y ofrecerle la solución más óptima.